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AI诊断肺炎,人工智能是否会代替医生?专家:不行

人工智能是大脑,算法是天赋,与人类一样,大脑要变得聪明,有天赋不够,还要刻苦学习

2020年初爆发的疫情,使得人工智能(AI)得到了广泛应用,快速识别并同步检测体温、配送机器人、智能递送服务机器人、巡控机器人、清洁机器人等人工智能设备在助力抗疫的工作起到了至关重要的作用,高效且避免了人员交叉感染。

接下来介绍的是一个基于人工智能的智能诊断系统,有着“诊断神器”之称,不仅准确而且速度非常快,以往我们做个CT要看结果最起码等30分钟,而它几秒钟之内就可以分析出结果。

智能诊断系统主要还是依靠大数据,由医务工作者将每一张CT影像与对应的结果存入数据库,再通过AI算法智能匹配、智能分割成块,与当前CT影像进行病灶的匹配,并给出相应的诊断结果。

一般获取CT结果,都是凭借医生个人经验进行主观判断,但这种方式存在一定的弊端,譬如今年的新冠肺炎,早期难以观察到明显的病变,轻微病变与病毒性、细菌性肺炎难以区分,有可能就导致了误诊。

智能诊断系统的优势在于快准狠,原本30分钟才出结果,现在只需要几秒钟,对于及其微小的影像学改变,肉眼难以观察,AI也能依托海量的数据提供有价值有意义的参考结果。而AI的“狠”体现在可以一直不眠不休的工作,这是人类无法做到的。

专家表示:“尽管人工智能有优势,但机器还不能完全代替人的角色”。智能诊断系统优势很明显,但问题也比较突出,数据量的多少直接影响着诊断结果,同时各家医院使用的CT设备也不尽相同,也使得数据在收集的过程中面临很大的问题。

无疑建立智能诊断系统的数据库是庞大的,设备机器设备参数的不同,产出的影像学信息也不同,AI在接收这些信息的时候有着自己的标准,这样就面临着一个新的问题,是否有一种方法可以将各种影像学资料转化成AI机器可识别的信息?如果这个问题解决了,就可以大幅度提升治疗诊断系统的数据库建设。

另外一个问题也是人工智能存在的普遍问题,就是“我见过的才可以应对”。此次的新冠肺炎,湖北省中西医结合医院呼吸与重症医学科主任张继先发现可传染的新冠肺炎并第一时间上报,假如单纯依靠人工智能,这个影像学信息它没见过,那么会有两种结果:1.健康着,没问题。2.诊断成其他肺炎。显然无论是哪种结果,所造成的后果是非常严重的。所以,医生是必不可少的。

人工智能的三大核心组成要素:算力、算法、数据。人工智能就是大脑,算法是天赋,大脑要变得聪明,光有天赋是不行的,还要不断的努力学习。深度学习就需要海量具有可靠性、可参考性的无污染数据,支撑人工智能做正确的判断。

智能诊断系统所需的数据量来源应该是从全国甚至全球范围进行获取,足够多的、足够标准的数据能够使AI在诊断过程中凭借丰富的“经验”进行准确的判断,数据越多越好,越多也就越准确,造成误诊的几率也随之变小。

智能诊断系统目前只会处理“我见过的才可以应对”,那如果该系统“我没见过的也可以应付”会怎么样?如果真的可以做到这样,那我们只需将各种资料塞给机器,让它自行处理,岂不妙哉。

如同电影《终结者》一样,智能诊断如果会自主学习,那么离产生意识就不远了,机器将取代人类都是有可能的。这一点霍金也提到过“未来人工智能也许是人类的终结者”。

医生是必不可少的,智能诊断系统给予的结果,可以去参考也可以去信任它。但不要用它来取代医生,很难想象一个没有医生的世界会是什么样子?AI给你看病?过度依赖AI,人类将会失去他原本存在的价值。如果让你去一个全智能化的世界,你会怎么做?

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